谷歌无人驾驶汽车

挑战的一部分与高风险的研发正在考虑的成本系统,随时间而变化。很难创造一些新的和创新的,当关键系统从未见过的产品货架,而只是一次性的组件,这些组件可能存在,也可能不工作的第一次。

这是真的最近的再发现谷歌自动驾驶汽车,特别是,Light-Radar(激光雷达)测量系统。该组件是核心,自驾车的驾驶性能,因为它识别的实时位置与距离相关的障碍,从而使车辆,以避免碰撞时在其指定的路径映射。

目前谷歌激光雷达系统单位成本约80美元。这将是一个可接受的成本如果谷歌的发展车辆可能使用仅在一个纯粹closed-course基础。但是现在,最近的一系列实用city-test协议在加州和内华达州,测试程序需要更多的考虑预算的性质,随着该公司迄今为止原型开始进化向产品化的变体。

说,然而,在加州大学伯克利分校的一组开发人员想出了一个聪明的方法来实时测量激光的挑战,提出了消除谷歌目前的旋转机电的上流社会的系统,支持他们称为调频连续波(FMCW)包装。根据集团FMCW系统将提供相同级别的比例安全测量在一个相当低的价格点。

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谷歌目前的旋转系统,利用相当笨重的包装,同时要求相当大的权力,以保持系统操作准确。另一方面,FMCW包,缓解了部分电力问题由于至少一个放大阶段将被淘汰的方式向创造光足以持续跟踪和测量车辆的活动在一个30英尺(10米)安全圈来。最重要的是,中央FMCW组件通常更多size-efficient进而允许进一步减少最终产品的总体规模和成本。

里克·卡尔顿曾作为记者、作家、研究者、编辑、出版商和技术专业多年。他的署名已经出现在许多国内/国际报纸,杂志和网络媒体包括;汽车频道,芬兰Teknikan Maalma,联合利华Adrenalist,《芝加哥论坛报》报纸,奥斯汀商业杂志,科兰驰菲尔德实验室研究,集资”指南和国家商业媒体杂志集团。除了出版生涯,他曾担任c级执行/顾问提供广泛的私人和公共部门的公司,同时也教作为一个专业教练在海岸线社区和喜瑞大学系统。他还担任新闻/媒体顾问工作等一系列专业的赛车组织钻石里约热内卢比赛(NASCAR),泰勒赛车(ARCA),吉米Wellman赛车(NASCAR),等等。

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